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当人工智能(AI)专家将创新的软件定义存储(SDS)与高性能NVMe ssd相结合时会发生什么? Good things. Fast and scalable things.
这个博客关注的是 Scan Computers International Ltd (Scan), PEAK:AIO, and Micron Technology. 这三家公司设计并交付了一场演出, simple, 可接近的架构，提供许多AI工作负载所需的大量性能和容量(并且解决方案必须在中等规模客户的经济能力范围内)。.
Some outside of Europe may not know Scan. Scan是一家专业的技术合作伙伴-提供客户端硬件, infrastructure solutions, 云计算和服务——所有这些都是对细节的执着关注. Their deep, in-house expertise spans PC gaming, professional graphics, video editing, music production, high performance compute, and artificial intelligence platform design.
It started with a challenge
Scan在AI系统设计方面久经考验的专业知识告诉他们，传统企业存储根本无法满足下一代基于gpu的系统的存储需求. 现有的存储硬件和软件不能提供不断增长的吞吐量或可伸缩性, complex datasets and AI models need. Scan也知道他们的客户非常重视raid保护的数据.
These demands led Scan to PEAK:AIO
PEAK:AIO是一个软件定义存储(SDS)平台，从底层开始设计，以满足人工智能工作负载的特定需求. 它部署在标准的x86服务器技术上，创建一个人工智能数据服务器，提供优化GPU利用率所需的超低延迟和令人难以置信的带宽.
Scan相信PEAK:AIO SDS平台将成为构建具有raid保护数据的中等规模GPU集群的关键因素. Scan还相信，与传统设备相比，使用PEAK:AIO和ssd可以提供更好的吞吐量, 使用传统数据保护的HDD存储(如 Linux MD RAID). Finally, 经验告诉Scan，任何传统的存储架构都太慢了, too complex, too expensive, or all three, 因此，他们选择了PEAK:AIO SDS平台和高性能NVMe ssd来提供性能, manageability, scaling, 数据保护是必要的——所有这些都需要在合适的经济条件下进行.
Micron 9400 NVMe SSDs complete the system
美光作为ssd市场领导者的良好记录促使Scan和PEAK:AIO与美光合作进行了概念验证性能测试. 在此测试中，Scan扩展了ssd的数量以验证系统的可伸缩性，同时增加了存储容量以容纳不断增长的数据集并为现代gpu提供支持.
Scan selected the Micron 9400 SSD 因为美光专门为吞吐量关键型工作负载设计了它，例如 AI training. 美光9400 SSD最大容量为30tb1，顺序读吞吐量为7GB/s，随机读性能为4KB，最高可达1.6M IOPS.1
A wildly successful combination
通过在紧凑型中添加多达24个30TB的Micron 9400固态硬盘, 2U storage system, Scan轻松超过了150GB/s的初始吞吐量目标. 实际上，测试表明该配置可以达到超过170GB/s的速度.
这种组合还清楚地展示了Scan客户所需的容量和性能扩展. 随着越来越多的Micron 9400 ssd被添加到系统中，PEAK:AIO SDS(以浅灰色显示), 与使用传统Linux MD RAID(黑色部分)的系统相比，性能有所提升，如下图所示.
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\r\n"}}' id="text-ca9b920743">读取性能按保护类型缩放，峰值:AIO SDS和Micron 9400 ssd.
Conclusion
PEAK:AIO和Micron技术的结合产生了惊人的结果, specifically fast and scalable things like:
- Up to 650TB of RAID-protected storage
- Over 170GB/s of throughput
- 性能随附加驱动器线性扩展
Through the collaboration of Scan, PEAK: AIO, and Micron, 客户获得卓越的人工智能工作负载能力, performance, 和可扩展性——这标志着将人工智能的好处置于各地企业的范围内，并将可负担得起的人工智能数据性能从地平线转移到数据中心的旅程中的一个重要里程碑.
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